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归并排序（Merge Sort）是一种高效的排序算法，采用分治法（Divide and Conquer）策略。其核心思想是将数组分成两个子数组，分别对这两个子数组进行排序，然后将它们合并成一个有序的数组。归并排序的时间复杂度为 O(n log n)，并且在最坏情况下也保持这个复杂度。
归并排序的实现通常分为三个主要阶段：分割、排序以及合并。以下是具体步骤：
分割（Divide）：将数组递归地分成两个子数组，直到每个子数组的长度为1或0。
排序（Conquer）：对每个子数组递归进行排序。当子数组的长度为1时，已经是有序的，不需要进一步处理。
合并（Merge）：将两个有序的子数组合并成一个新的有序数组。具体操作是：从两个子数组的开头开始，依次比较并将较小的元素加入结果数组，直到所有元素都被处理。
以下是一个用 Objective-C 实现归并排序的完整代码示例：
#importvoid merge(NSMutableArray *array) { var n = array.count var i = 0, j = 0 var temp = [NSMutableArray new] while i < n && j < n { if array[i] <= array[j] { temp.addObject(array[i]) i++ } else { temp.addObject(array[j]) j++ } } while i < n { temp.addObject(array[i]) i++ } while j < n { temp.addObject(array[j]) j++ } array.replaceRange(temp, from: 0)}
归并排序虽然时间复杂度优异，但在实际应用中可能会面临一些优化空间。例如，当输入数据具有某种特定的模式或已被部分排序时，可以考虑引入优化策略。对于大规模数据集，归并排序通常表现出色，但在处理极少数元素时可能需要额外的优化。
归并排序的核心优势在于其稳定性和清晰的逻辑结构，适用于需要排序的场景。通过上面的代码示例，可以清晰地看到归并排序的实现逻辑，适合在需要高效排序的项目中使用。
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